베타 분석 최종 보고서

Beta 연구소의 최종 보고서에는 각 단계의 분석 방법, 보고 납기 기준, 샘플의 종류 및 적용되는 개별 전처리 방법이 적혀있습니다. 최종 보고서는 우편, 팩스 또는 전자 메일 등 선호하시는 방법으로 요청하시는 어디든 보내드립니다.

 

고고학 | 지하수

온라인 결과 사이트

Beta Analytic의 고객들은 안전한 온라인 사이트를 통해 언제든지 결과를 확인하실 수 있습니다.

사전 처리 방법

Beta Analytic 은 모든 방사성 탄소 연대 측정 결과와 함께 사전처리 방법 을 알려드립니다. 탄소 14을 분리하기 위해 화학적으로 또는 물리적으로 필요한 모든 사전 처리를 하며, 이런 사전 처리로 인해 탄소 14는 원하는 사건의 시간대를 가장 잘 보여줍니다.

방사성 탄소 연대 측정 결과를 해석할 때, 사전처리를 고려해야 합니다. 어떤 샘플들은 완전히 사전 처리된 샘플보다 방사성 탄소 나이를 주관적으로 보여주기 때문에 사전 처리를 완전히 할 수 없습니다. 또한 일부 샘플에는 전혀 사전 처리를 하지 않습니다.

AMS 연대 측정 절차

AMS 탄소 연대 측정법은 표준 샘플과 기초 자료를 준비함과 동시에 흑연(100% C)으로 샘플에 들어있는 탄소를 만들면서 시작합니다. 가속기 질량 분석기로 흑연에 들어있는 탄소 14의 함량을 분석하며, 최종 결과는 동위 원소 분류법에 따라 수정하고, 보정된 달력 날짜로 전환합니다.

방사성 탄소 나이와 달력 보정

“탄소 14의 나이”는 측정된 나이에 탄소 13-탄소 12 수정을 한 후의 결과이며, 가장 적절한 방사성 탄소 나이입니다. 0 ~ 42,000 BP인 유기 물질과 담수 탄산염의 경우 적용 가능한 달력 보정 이 포함됩니다. 보고서에 특정한 보정이 포함되지 않았다면, 분석 결과 나이가 너무 적거나, 너무 많거나, 보정에 적합하지 않다는 것입니다.

Beta 연구소는 INTCAL13 데이터 베이스를 2014년 2월부터 사용하여 방사성탄소 연대를 달력 년도로 교정하여 왔습니다. 이전에는INTCAL09 데이터베이스를 사용했습니다. 귀하의 결과를 재교정해야 할 필요성이 있으시면 다음 이메일 주소로 문의 바랍니다 lab@radiocarbon.com.

Beta Analytic의 보정 프로그램은 보정 커브에 있는 개별 나이테 측정의 오류를 고려하여 “보정 시나리오를 위한 수학-C14 연대 보정에 대한 간편화된 접근, Talma, A.S., Vogel, J.C., 1993, Radiocarbon 35 (2): 317-322)”에 따라 데이터에 “스플라인 핏(spline fit)”이라는 수학적 절차를 적용합니다.

표준 편차

Beta Analytic은 결과의 정확성을 잘못 해석할 수 있게 하기 때문에 +/- 30 BP 미만의 표준 편차는 보고하지 않습니다. 단 +/-30 BP미만의 표준 편차를 보고하는 때는 본 실험실에서 사전 처리하고, 흑연화하여, 샘플(예: 하나의 잔가지, 씨앗, 뼈, 껍질)을 2, 3차례 분리하여 각각 독립적으로 AMS 연대 측정한 샘플들에 한합니다. 이것은 어떤 샘플이든 가능하면 높은 정확성과 인용한 시그마 값 모두에 실험실에서 생길 수 있는 오차나 계산상 오차를 모두 계산해야 한다는 것을 보여주는 것입니다. 2, 3회 측정한 다음, 가중 평균 연령과 오차 계산을 하여, 그 결과를 최종적으로 보고합니다.

아주 낮은 시그마 값으로 오랜 시간 동안 더 많은 표준 참고 와/또는 미지의 샘플을 세는 것이 아주 쉽듯이, 입자 가속기의 검출 효율은 매우 높습니다. 이렇게 하여 아주 작은 시그마 값을 만드는 반면에, 이 값은 14C의 최근 표준 (옥살 산), 미상의 샘플, 화학적 귀선 소거 (기초 자료)을 세는 것과 관련한 “명류 오차”에 따라 상당히 제한되어 있습니다.

방사성 탄소 연대에서 인용된 시그마 값은 유감스럽게도 이러한 샘플의 균질 성, 샘플의 화학 성, 작게는 검출기 안정성과 같은 “불 명류 오차”를 계산에 넣을 수 없습니다. AMS 기기는 좋은 기기이지만, 14C의 최근 표준, 샘플, 귀선 소거를 동시에 측정할 수 없습니다. 그래서 AMS 작동 중 탐지 효율에서 위 아래로 조그마한 변화가 결과의 정확성에 영향을 미칠 것이며, 이 정확성은 아주 작게 인용된 시그마 값을 벗어납니다. 이러한 이유로 인해 Beta Analytic는 샘플을 자체 추가 노력과 비용을 들여 여러 번 실험함으로써 최소화한 오차만 보고할 수 있습니다.