방사성 탄소 연대 측정 결과의 보정

  • 결과의 보정은 BP 결과를 일반 달력 년도로 전환하는 데에 매우 중요합니다.
  • 보정 통보 – 연대 측정한 재료는 10년에서 20년 살아 있습니다.
  • 방사성 탄소 연대를 일반 달력 년도로 바꾼 Beta Analytic의 간단한 보정 보고서 샘플은 아래 있습니다.

방사성 탄소 연대를 결정하는 Calibrations(보정) 은 BP결과를 일반 달력 년도로 전환하는데 사용합니다. BP년도와 일반 달력 년도 사이의 단기간 차이는 은하계의 우주 방사성의 태양 자기장 조정 변동 때문이며, 장기간의 차이는 최근에 일어난 대규모 화석 연료의 연소와 핵 장치 실험 때문입니다.

수정 한도

최대 12,000 BP 정도까지 나이가 알려진 오크 나무, 세쿼이아, 전나무의 나이테 수백 개의 샘플을 정밀 분석해서 수정 한도를 얻었으며, 42,000 BP 이상은 수많은 증거를 이용해 수정해 왔습니다. 이런 오래된 자료들은 상당히 주관적이어서 반드시 보수적으로 해석해야만 합니다.

이런 일반 달력 연도로의 보정을 위해 The Pretoria Calibration Procedure (Radiocarbon, Vol 35, No.2, 1993, pg 317)를 채택하였으며, 보정 커브로서 나이테의 데이터를 통해서 조절 곡선을 사용하며, 나이테의 데이터는 실제 데이터 부분의 상당히 많은 통계적 소수를 없애줍니다. 그 조절 곡선 보정으로 측정한 데이터 일부에서 수량화된 잘 짜인 매개 변수로 평균 곡선을 수정합니다. 여기서 사용된 보정 데이터베이스는 INTCAL13입니다. 보정에 관한 참고 사항은 각 페이지 아래에 적혀 있습니다.

보정 결과

한 장의 보고서에 각 결과를 텍스트 형식과 그래픽 형식으로 제공합니다 (아래 예 참조). 보정 곡선이 인쇄된 보고서에서, 검은 막대 그래프는 하나의 시그마 통계 (68% 확률)을 보여주면, 하얀 막대 그래프는 두 개의 시그마 통계(95% 확률)을 보여줍니다.

dC13로 수정해 온 바닷물 탄산염 샘플 역시 전지구적이며 또한 지역적인 지리학적 저장 효과 (global and local geographic reservoir effects) (Radiocarbon, Volume 35, Number 1, 1993 출판)로 수정하였습니다. dC13으로 수정하지 않은 바닷물 탄산염 은 저장 수정 값을 추가하여 0%의 추정 값으로 조정합니다.

민물의 탄산염에 대한 저장 수정 값은 알려져 있지 않으며, 일반적으로 보정에 계산하지 않습니다. 측정한 dC13 비율 없이 일반 값인 -5%을 민물의 탄산염에 가정합니다. 각 보정에 대한 여러 변수는 아래의 보정 페이지 아래 적어 놓았습니다.

Archaeology Sample Report

Caveat

The calibrations assume that the material dated was living for exactly ten or twenty years, e.g. a collection of 10 or 20 individual tree rings taken from the outer portion of a tree that was cut down to produce the sample in the feature dated.

For other materials, the maximum and minimum calibrated age ranges given by the computer program are uncertain. The possibility of an “old wood effect” must also be considered as well as the potential inclusion of some younger material in the total sample. Since the vast majority of samples dated probably will not fulfill the ten/twenty-year criterion and, in addition, an old wood effect or young carbon inclusion might not be excludable,dendrocalibration results should be used only for illustrative purposes.

In the case of carbonates, reservoir correction is theoretical, and the local variations are real, highly variable and dependent on sample origin. The age ranges and, especially, the intercept ages generated by the program must be considered as approximations.

Calibration Using INTCAL13 Database

Beta Analytic started using the INTCAL13 database in February 2014 to calibrate radiocarbon age to calendar years. In previous years, the laboratory has been using the INTCAL09 database.

Beta Analytic’s calibration program takes into account the errors of each individual tree-ring measurement on the calibration curve and then employs a “spline fit” mathematics procedure to the data as per Mathematics use for calibration scenario – A Simplified Approach to Calibrating C14 Dates, Talma, A.S., Vogel, J.C., 1993, Radiocarbon 35 (2): 317-322)

The other calibration programs use a simple linear regression which does not take into account the individual tree-ring errors, which means that in essence they are not taking into account the individual precision of the calibration measurements in their rounding programs.

The calibration datasets and curves generated assume that the material dated in each case is a short-lived species or that it represents the last 10 years or so of growth rings, and that the sample is not a mixture. For most researchers and samples, one or more of these factors is usually not well known. Thus, in most cases, using the probability distributions that some calibrations offer have the effect of making the interpretation of the data “too precise.”

The errors quoted on the 14C age (+/- X BP) which are then used in the calibrations are strictly limited to determinate errors (the counting errors of the sample, modern 14C standard and background). Indeterminate errors such as sample homogeneity, integrity, growth ring position (potential for old wood effects), mixed ages of wood, etc. are not quantifiable and should add an unknown amount to the quoted measurement error. As these factors cannot be quantified, they are not accounted for in the calibration and subsequent probability distributions when they are generated. This is why Beta Analytic does not provide a probability distribution with its calibrations. Probability distributions work well only with very limited, well-defined sample types under the most strictly controlled of sampling situations and with the above limitations intact.